Moises

Moises est une application propulsée par l’IA conçue pour les musiciens qui veulent davantage de contrôle sur leur musique — que ce soit pour pratiquer, produire, enseigner ou créer du contenu. Grce au machine learning, Moises peut découper un morceau complet en stems séparés afin d’isoler les voix et les instruments, créer des backing tracks ou tester des idées de remix sans avoir besoin de la session multipiste d’origine.
Elle s’appuie sur un algorithme de séparation de sources de pointe développé par Deezer, offrant des résultats propres et réellement utiles pour les workflows musicaux du quotidien. La prise en main est simple : importez un fichier audio ou collez un lien YouTube dans l’app Moises ou dans le studio web. Le traitement se fait dans le cloud et, une fois terminé, vous pouvez immédiatement écouter et travailler avec les différentes parties séparées.
Cela permet de supprimer facilement les voix pour le karaoké, d’extraire la batterie ou la basse pour une pratique ciblée, ou de créer des instrumentaux pour les répétitions et les performances. Au-delà de la séparation, Moises inclut des outils qui aident à apprendre et adapter des morceaux plus vite. Vous pouvez changer le tempo sans dégrader le ressenti, transposer la hauteur (pitch) pour l’adapter à votre tessiture ou à l’accordage de votre instrument, et utiliser la détection de tonalité basée sur l’IA pour comprendre ce avec quoi vous jouez. La détection d’accords facilite l’apprentissage et l’écriture en rendant l’harmonie plus simple à identifier et à suivre.
Moises est pensé pour s’intégrer aux routines réelles des musiciens : s’entraîner sur des passages difficiles avec un métronome intelligent, créer rapidement des maquettes, préparer des pistes de performance ou expérimenter des arrangements. Que vous soyez chanteur et ayez besoin d’une autre tonalité, guitariste en train d’apprendre des accords, ou producteur testant des concepts de remix, Moises transforme des morceaux finalisés en supports flexibles de pratique et de production — grce à l’IA moderne.